Семантическое ядро — это список запросов, по которым сайт собирается получать трафик, и у каждого запроса в нём есть частотность, регион и пометка о намерении. Собирается такой список за несколько дней, а ошибки в нём видны месяцами: страница под запрос, который никто не ищет, раздел без спроса, статья, которая отбирает показы у собственной категории. Ниже описан порядок сбора от первых маркеров до файла, который можно отдавать на кластеризацию. Что происходит с этим файлом дальше, мы разбирали в материале про кластеризацию семантического ядра. Здесь речь о том, что делается до неё.
Что входит в ядро и чего в нём быть не должно
Выгрузку из сервиса часто называют ядром, хотя это сырьё для него. В выгрузке лежит всё, что сервис нашёл по вашим словам: чужие бренды, запросы из других городов, омонимы, рефераты и торренты. Ядро получается из выгрузки после чистки, и в нём остаются только запросы, по которым сайт может и хочет показываться.
У каждой строки ядра должно быть пять полей:
- сам запрос в той форме, в какой его вводят люди;
- частотность, причём точная, а не только общая (почему это важно, разобрано ниже);
- регион, для которого эта частотность снята;
- намерение: человек хочет узнать, сравнить, купить или попасть на конкретный сайт;
- источник: Вордстат, база сервиса, Search Console, подсказки.
Без источника ядро трудно проверять. Через три месяца никто не вспомнит, откуда взялся запрос с частотностью 900, и можно ли этой цифре верить.
Отдельно стоит договориться о границах. Ядро описывает спрос, который сайт способен закрыть. Если магазин не доставляет за пределы Москвы, запросы с другими городами ему не нужны, как бы хорошо они ни выглядели по частотности. Если компания не делает ремонт ноутбуков Apple, этот бренд уходит в исключения сразу. Размер ядра следует из ассортимента и географии: у сайта услуг в одном городе это несколько сотен запросов, у интернет-магазина с тысячами товаров бывают десятки тысяч.
Маркеры: откуда берутся первые запросы
Сбор начинается с маркеров. Маркер — это короткая фраза из одного-трёх слов, которая называет товар, услугу или тему: «пластиковые окна», «ремонт ноутбуков», «семантическое ядро». Всё остальное ядро вырастает из них, поэтому пропущенный маркер означает пропущенный раздел.
Где их искать:
- каталог и структура собственного сайта, включая разделы, которые только планируются;
- прайс-лист: в нём обычно больше позиций, чем в меню;
- вопросы клиентов в поддержке, в чатах и у отдела продаж;
- меню и разделы сайтов конкурентов из выдачи;
- поисковые подсказки Яндекса и Google по уже найденным маркерам.
Маркер записывается так, как его ищут покупатели. Внутреннее название товара тут не годится. Производитель пишет «стеклопакет двухкамерный», покупатель ищет «двухкамерные окна». Сотрудники агентства говорят «аудит юзабилити», клиент ищет «почему с сайта не покупают». Сверить формулировки быстро можно в Вордстате: живая формулировка даёт заметную частотность, внутренний термин даёт ноль.
Маркеры полезно сразу разложить по будущим разделам сайта. Это экономит время на чистке: про запрос, который пришёл от маркера «окна в дом», потом не придётся гадать, к какому разделу его отнести.
Частая ошибка на этом шаге: взять один широкий маркер вроде «окна» и рассчитывать, что расширение само найдёт всё нужное. Широкий маркер тянет за собой чужие темы, от «окна Windows» до «окон в бане», и чистить такую выгрузку дольше, чем собрать десять узких маркеров вручную.
Расширение через Вордстат
Для проектов, которые работают на Яндекс, Вордстат остаётся первоисточником спроса: это сервис самого Яндекса, и он показывает статистику запросов к его поиску. Пользоваться им можно только после входа в аккаунт Яндекса.
По каждому маркеру Вордстат даёт два списка. В первом все запросы, где встречаются слова маркера. Во втором похожие запросы, то есть соседние формулировки, которые люди вводили рядом. Первый список расширяет ядро вглубь, второй подсказывает маркеры, которые вы пропустили.
Большую часть работы в Вордстате делают операторы. Справка сервиса (проверено 14 октября 2026) описывает их так:
| Оператор | Что делает | Пример |
|---|---|---|
" " | фиксирует количество слов, порядок не важен | "купить автомобиль" |
! | фиксирует форму слова: число, падеж, время | купить !собаку |
+ | фиксирует стоп-слова, например предлоги | работа +на дому |
[ ] | фиксирует порядок слов | билеты [из москвы в париж] |
- | исключает слово | доставка -цветы |
( | ) | группирует варианты | заказать (роллы|пицца) |
Для ядра важнее всего комбинация кавычек и восклицательного знака: "!пластиковые !окна" показывает, сколько раз искали именно эту фразу в этой форме. Число без операторов включает все запросы, где есть эти слова, со всеми хвостами. Разница между двумя цифрами говорит больше, чем каждая по отдельности. Если без операторов у запроса тысячи, а в кавычках с восклицательными знаками несколько десятков, сам по себе он почти не ищется и живёт как часть длинных запросов.
Ещё две вкладки Вордстата нужны до того, как цифры попадут в таблицу. «Регионы» показывает, где ищут, и для регионального проекта частотность надо снимать в его регионе, а не по всей России. «Динамика» показывает сезонность: у «кондиционеров» в июле и в январе разные числа, и ядро, собранное летом, переоценит спрос на полгода вперёд.
У ручного сбора есть предел. Справка Вордстата предупреждает, что при слишком частых обращениях появляется капча, а ядро на несколько тысяч запросов требует сотен проверок. Поэтому большие ядра собирают десктопными парсерами или через сервисы с готовыми базами. Логика от этого не меняется: те же маркеры, те же операторы, только быстрее.
Конкуренты и базы сервисов: Keys.so и Semrush
Вордстат отвечает на вопрос, что люди ищут. На вопрос, по каким запросам уже получают трафик сайты вашей ниши, он не отвечает. Это дают базы сервисов, которые регулярно снимают выдачу по огромному списку запросов и записывают, какой сайт на какой позиции стоит.
Для рунета чаще всего берут Keys.so, у которого есть базы и по Яндексу, и по Google. Semrush сильнее в Google и полезен, если проект продвигается в обеих системах или выходит за пределы России. Порядок работы одинаковый:
- Выбрать пять-десять конкурентов из выдачи по главным маркерам. Это конкуренты в поиске, а не на рынке, и списки часто не совпадают. Как их отбирать, описано в разборе анализа конкурентов в выдаче.
- Выгрузить запросы каждого конкурента и оставить те, по которым он стоит в первых двадцати-тридцати позициях. Запрос на восьмидесятом месте мало говорит о том, чем сайт действительно занимается.
- Сложить выгрузки и посчитать, у скольких конкурентов встречается каждый запрос.
Последний шаг даёт хороший фильтр. Запрос, по которому ранжируются три конкурента и больше, почти наверняка относится к вашей теме. Запрос одного конкурента нужно проверить руками: это может быть его особенность, например услуга, которой у вас нет.
У Semrush для расширения от маркера есть Keyword Magic Tool: он раскладывает найденные запросы по группам и умеет фильтровать их по намерению. У Keys.so похожую работу делает подбор запросов по маркеру. Если платных сервисов в стеке пока нет, во что обойдётся доступ, можно посчитать в калькуляторе на главной.
С цифрами из баз нужна осторожность. Частотность там — оценка сервиса, а не данные поисковой системы. Для Яндекса её сверяют с Вордстатом, для Google с Планировщиком ключевых слов или с показами в собственной Search Console. Цифры из разных источников нельзя складывать в один столбец без пометки: так получаются запросы с частотностью, которой нет ни в одном источнике.
Если сайт уже работает, Search Console и Яндекс Вебмастер показывают запросы, по которым он появляется в выдаче. Про этот источник часто забывают, хотя он бесплатный и описывает ваш собственный сайт. Запросы, по которым есть показы на позициях ниже двадцатой, обычно и есть самые быстрые точки роста.
Чистка: что убрать до кластеризации
Чистка занимает больше времени, чем сбор. Убирать стоит:
- запросы с нулевой точной частотностью;
- чужие бренды и навигационные запросы конкурентов, если вы не продаёте их товары;
- города и регионы, где вы не работаете;
- омонимы: «ягуар» в магазине автозапчастей может оказаться животным;
- форматы, которых у вас нет: «скачать», «бесплатно», «своими руками», «реферат», если сайт не про это;
- явные дубли с переставленными словами: «окна пвх купить» и «купить окна пвх» остаются одной строкой, и их частотности не складываются.
Удобнее всего вести список минус-слов по ходу просмотра. Каждое мусорное слово записывается один раз и применяется ко всему ядру, а не вычёркивается в каждой строке отдельно. На ядре в пять тысяч запросов это разница между часом и днём работы.
Здесь чистка по словам уместна, хотя для кластеризации она не годится. На этом этапе задача скромнее: убрать очевидный мусор. Границы между темами потом проведёт кластеризация по выдаче.
Запросы, в которых вы сомневаетесь, лучше не удалять, а перенести на отдельную вкладку. Через месяц, когда появится новая услуга или раздел, половина из них станет нужной, и собирать их заново не придётся.
Частотность: какие цифры брать и как их читать
У одного запроса в Вордстате бывает три числа: без операторов, в кавычках и в кавычках с восклицательными знаками. Решения принимаются по последнему. Первые два полезны, чтобы понять, сколько длинных хвостов висит на запросе, но планировать по ним страницы нельзя.
Если спрос сезонный, частотность лучше брать за год, как среднее по месяцам, а не за последний месяц. Иначе ядро, собранное в пик сезона, пообещает трафик, которого не будет девять месяцев из двенадцати.
У Яндекса и Google разные аудитории, и складывать их частотности в одну цифру нельзя. Если проект работает на оба поиска, у ядра будет два столбца частотности, и для каждой системы приоритеты получатся свои. Чем ещё отличается работа под две системы, собрано в материале про Яндекс и Google.
Низкочастотные запросы не стоит выбрасывать автоматически. Длинный запрос с десятью показами в месяц часто коммерческий, конкуренция по нему ниже, а покупает человек, который ввёл его, охотнее. Отдельной страницы такой запрос обычно не заслуживает, но в ядре он нужен: при кластеризации он прибьётся к своей группе и усилит её.
Сумму частотностей ядра часто принимают за прогноз трафика, и зря. Даже на первой позиции кликают не все, а на пятой кликает заметно меньше людей. По ядру видно размер спроса, а прогноз трафика строится отдельно, с поправкой на позиции.
Намерение: разметка до кластеризации
Каждому запросу стоит поставить метку намерения ещё на этапе ядра. Обычно используют четыре типа: информационный («как выбрать», «что такое»), навигационный (человек ищет конкретный сайт), коммерческий (сравнивает варианты перед покупкой) и транзакционный (готов купить или заказать). Semrush, по описанию в его блоге (проверено 14 октября 2026), помечает запросы буквами I, N, C и T, и у одного запроса может быть несколько меток.
Первичную разметку дают слова в запросе: «купить», «цена», «заказать» говорят об одном, «как», «почему», «что такое» о другом. Но слова иногда обманывают. Окончательный ответ даёт выдача: если по запросу «цена натяжного потолка» в первой десятке стоят калькуляторы и статьи, а не карточки услуг, поиск считает его информационным, и бороться с этим дорого.
Разметка до кластеризации нужна потому, что запросы с разным намерением почти никогда не уживаются на одной странице. Когда метки уже стоят, спорные кластеры видно сразу: если в одну группу попали «купить» и «как сделать самому», значит, порог слишком мягкий или выдача по теме пока не определилась.
Запросы со смешанным намерением не надо силой относить к одному типу. Отметьте их отдельно и решите при кластеризации, когда будет видно, к какой группе они тянутся по выдаче.
Что передать в кластеризацию
На выходе сбора должна получиться одна таблица, в которой каждый запрос записан один раз:
| Колонка | Что в ней |
|---|---|
| Запрос | в той форме, в какой его ищут |
| Частотность | точная, отдельно для Яндекса и Google, если проект работает на оба |
| Регион | где снята частотность |
| Намерение | информационное, коммерческое, транзакционное, навигационное или смешанное |
| Маркер | из какого маркера вырос запрос, он же будущий раздел |
| Источник | Вордстат, база сервиса, Search Console, подсказки |
| Позиция | текущая позиция сайта, если она есть |
Мусор и сомнительные запросы в эту таблицу не попадают, они живут на своих вкладках. Чем чище вход, тем меньше ручной работы после кластеризации: каждый лишний запрос в ядре превращается либо в лишний кластер, либо в странное соседство внутри нормального.
Дальше таблица уходит на сбор выдачи и кластеризацию: порог совпадений, жёсткие и мягкие группы, одиночные кластеры. Всё это подробно описано в материале «Кластеризация семантического ядра». Из кластеров потом собирается контент-план на квартал, где приоритет задают частотность и текущие позиции.
По времени ядро на две-пять тысяч запросов занимает два-четыре рабочих дня, и больше половины уходит на чистку. Пересобирать его стоит примерно раз в полгода и после каждого заметного изменения ассортимента. Новые маркеры к тому времени обычно подсказывает сама Search Console.
Типичные ошибки при сборе
Первая ошибка: один источник на всё. Ядро только из Вордстата для проекта, который продвигается и в Google, или только из Semrush для проекта под Яндекс. Обе системы видят спрос по-своему, и одна из половин ядра окажется пустой.
Сбор по одному широкому маркеру даёт выгрузку по слову «окна» на сорок тысяч строк, из которых нужна десятая часть. Десять узких маркеров дают более чистый результат за меньшее время.
Если удалить всё низкочастотное, вместе с мусором уйдут длинные коммерческие запросы, которые конвертируют лучше всего.
Частотность без операторов тоже вводит в заблуждение: цифра по запросу «ремонт» без кавычек ничего не говорит о том, сколько людей ищет «ремонт ноутбуков в Казани».
Последняя ошибка касается порядка работы: ядро собирают для сайта, который плохо индексируется. Новые разделы под собранный спрос не помогут, если половина существующих страниц не в поиске. Прежде чем планировать структуру, стоит проверить индексацию сайта в Яндексе и Google.
Частые вопросы
Сколько запросов должно быть в семантическом ядре?
Столько, сколько спроса сайт способен закрыть. У сайта услуг в одном городе это несколько сотен запросов, у крупного магазина десятки тысяч. Ориентир по количеству строк из чужого проекта ничего не говорит о вашем.
Можно ли собрать ядро бесплатно?
Небольшое ядро можно: Вордстат, поисковые подсказки, Search Console и Яндекс Вебмастер бесплатны. Платные сервисы нужны там, где важно увидеть запросы конкурентов или собрать тысячи строк без ручных проверок.
Нужно ли отдельное ядро для Яндекса и Google?
Ядро может быть одно, но частотность и приоритеты лучше держать раздельно. Запросы в основном совпадают, а их вес в двух системах может отличаться в разы.
Чем сбор ядра отличается от кластеризации?
Сбор отвечает на вопрос, какие запросы нужны сайту. Кластеризация отвечает на вопрос, как разложить их по страницам. Первое делается по частотности и смыслу, второе по выдаче.
Можно ли поручить сбор нейросети?
Языковая модель хорошо подсказывает маркеры и помогает разметить намерение в длинном списке. Частотность она не знает и может выдумать правдоподобную цифру, поэтому числа берутся только из Вордстата, баз сервисов и панелей вебмастера.